基于IPv6视频点播QoS测量系统设计与实现

论文根据IPv6视频点播中对服务质量的需求,对视频点播服务过程的分析,提出了迟到数据包率和缓冲时间的计算方法,算法简化了QoS参数计算的复杂性。经测试基于IPv6视频点播系统QoS测量模块的数据能够正确反映视频点播的QoS参数,该模块已用于系统实际测量。     

水流挟沙力的统计理论计算方法及其应用

将水流挟沙力作为二维问题处理是水流挟沙力研究的重要方向,采用非均匀沙水流挟沙力的统计理论方法,根据泥沙状态概率和有效床沙级配,推导了悬移质挟沙力、推移质输沙率和推悬比统计理论公式,利用黄河下游水沙资料对公式进行验证,并与半经验悬移质挟沙力和推移质输沙率公式进行计算对比验算。计算结果表明,采用统计理论公式计算中、低含沙水流非均匀沙悬移质挟沙力较为准确,统计理论方法计算的推悬比较为稳定,黄河下游底悬比在0.06~0.11之间变化,可以采用统计理论方法的推悬比公式计算黄河下游的漏测底沙量。     

强化大型煤电基地规划水资源论证工作的思考

在分析开展大型煤电基地规划水资源论证重要意义的基础上,根据《建设项目水资源论证导则》和《规划水资源论证技术要求(试行)》,结合大型煤电基地规划项目布局的特点,从规划基本情况、论证范围及水平年、水资源条件及开发利用现状和规划需水规模合理性、水资源承载能力评估及水资源配置方案、环境影响评估及对策等方面,提出大型煤电基地规划水资源论证技术要求。从提升水资源论证报告编制水平、科学优化规划目标、规模与布局、有序开展煤电规划水资源论证审查与实施工作等方面提出了加快推进大型煤电基地规划水资源论证工作的建议。     

重庆市旱情分析预警策略研究

在重庆市中小河流水文监测项目的预警预报系统中,开发了重庆市旱情分析预警系统。该系统在建立主要计算模型的基础上,采取水文实测数据,将水量供需平衡指数模型实体化,对未来旱情发展趋势提出预警。该子系统经过一个汛期的试运行,对水量供需平衡指数模型进行了初步验证。     

水价上调对内陆河流域水资源管理的影响

西北内陆河流域水资源管理在着眼于立法保护的基础上,不仅要考虑用水制度建设和水权制度创新,也要考虑价格作为经济杠杆在内陆河流域水资源管理中所起的调节作用。通过对黑河流域做经济学分析,利用供需理论,探讨水价上调对内陆河流域水资源管理中水污染问题和用水市场类型转变的影响。同时指出,未来应加强水价上调背景下对排污权平台的建设以解决水污染,向需水型市场转变以适应经济发展需要,并对流域内工农业用水实行差别定价管理研究,以实现经济的可持续发展。     

基于水文学方法的大洋河河道生态需水量计算研究

河道生态需水量的确定对于河流生态系统健康至关重要,为计算大洋河河道内生态需水量,基于大洋河岫岩和沙里寨两个水文站1970-2012年流量资料,分别运用最小生态径流法以及本文提出的保证率为90%(枯水期)、75%(平水期)、60%(丰水期)的适宜生态径流法计算了大洋河河道内生态需水量,并运用Tennant法对计算结果进行评价分析并结合实测流量资料对大洋河生态径流满足度进行了分析,研究结果表明:适宜生态径流量可以使得大洋河河道内的生态环境状况在丰水期和枯水期达到极好的状态,而最小生态径流量也能使大洋河生态环境状况得到改善和稳定,大洋河在丰水期生态径流破坏程度要高于枯水期,本文的研究成果对于大洋河河道生态保护和治理可提供参考价值。     

城市路网交通管制下的最优路径诱导仿真研究

路径诱导系统是智能交通的热点研究领域,旨在根据实时的交通信息为出行者提供最优路径选择,而交通管制下的城市交通具有动态性及随机性等特点.为此研究了交通管制下路径诱导仿真线性规划模型,采用面向对象程序设计方法实现双向发启发式A*算法的路径诱导仿真求解算法,实现在几种常见交通管制措施下的诱导仿真.结果表明交通管制措施导致相应的诱导路线调整是诱导路径优化的必然过程,这种行驶路线的调整让用户在复杂交通管制条件下能够快速的到达目的地,使路径诱导系统更符合实际应用.     

基于最大最小蚂蚁系统的动态车辆路径问题研究

在描述动态车辆路径问题的基础上,通过对计划周期分片,将动态车辆路径问题转换为一系列的静态子问题,并采用改进的最大最小蚂蚁系统对静态子问题进行求解。在最大最小蚂蚁系统中,针对聚类分布和随机分布的客户,分别采用顺序法和并行法构建路线,信息素的更新量随着可选客户数量的不同而改变,同时在算法执行过程中对期望启发式因子、选择概率、信息素持续因子和蚂蚁数量等参数进行自适应调整。以整个路线的行驶距离作为目标,采用该算法对9个算例进行测试,与其他文献中算法的计算结果相比较,在使用车辆数量基本一致的情况下,9个问题都得到了最好解和最好平均解,表明了算法的有效性。     

一种虚拟镜像型交通物联网框架设计与实现

为解决目前中国交通信息分散、封闭、低效的现状,构建起城市道路交通“镜像型虚拟世界”,并与“物理实体世界”互联、互通和互反馈控制。提出了基于组件、以事件为中心的交通物联网仿真框架,运用VC＋＋2008和虚拟现实开发引擎Delta3D技术,开发面向物联网时代的智能交通公共服务平台,实现城市交通全样本、全时空、全过程的感知调控。     

融入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法

分析了智能交通系统(ITS)的特征使得获取交通流信息的质量和准确性难以保证,且ITS的分析和预测与数据的存在时间远近关联的紧密性.如果不考虑时间关联,将这些含有噪声、冗余、错误或不一致源信息应用到以参数驱动的预测模型,就无法得到全面的分析和精确的预测.研究了引入时间关联因子的曲线拟合对交通流源数据进行预处理和异常检测并解决时间关联性问题.基于ITS已有的流量-时间比例曲线模型,运用最小二乘法曲线拟合原理,提出了一种加入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法,并运用分箱思想设定交通系统动态正常数据范围,从而在曲线拟合的基础上剔除异常数据,最后用实例验证了拟合效果及该方法对异常交通流数据的有效识别.